新能源行业

AI+数字工厂解决方案

面向新能源电池及锂电材料行业,构建AI驱动、数据贯通、虚实融合的数字工厂,实现工艺智控、质量全溯、绿色制造的全流程数字化升级。

📈产能利用率提升15-20%
产品良率提升2-5%
📉缺陷率下降35-40%
综合能耗降低15%

行业核心痛点

面向新能源电池(电芯、PACK)及锂电材料(正/负极、电解液、隔膜)行业

📊

工艺波动大、良率提升难

涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差,品质一致性难以保障

🔄

多品种多批次排程复杂

多品种/多批次混线生产,插单频繁、设备负荷不均,传统人工排产难以应对

🔗

全生命周期追溯与碳合规压力

从矿产到回收全链条数据贯通难,欧盟CBAM、ESG碳足迹合规要求日益严格

能耗高、设备运维被动响应

设备故障突发、非计划停机影响产能,水电气消耗缺乏精细化管控

🧪

材料研发周期长、试错成本高

新材料研发依赖大量实验验证,研发周期长、试错成本居高不下

朗通AI+数字工厂解决方案

生产智控 · 质量追溯 · 能源成本管理,覆盖全生命周期、打通全链路数据、驱动全场景智能

01 生产制造阶段 —— 全流程 AI 智控

环节痛点AI + 数字工厂解决方案预期收益
📋智能排产(APS)

多品种混线、插单频繁、设备负荷不均

AI运筹优化算法,结合设备状态、物料齐套性动态排产,支持多目标优化(产能/成本/交期)

设备稼动率提升15-20%

订单交付及时率达98%+

🎯工艺实时优化

涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差

实时采集工艺数据,通过边缘AI模型动态调整设备参数,实现闭环控制

工艺稳定性提升30%

良率提升2-5%

👁️AI 视觉质检

极片毛刺、焊缝缺陷、封装瑕疵、隔膜异物检测精度不足

多光谱成像+深度学习算法,实现微米级缺陷零漏检,检测精度达PPB级

缺陷率下降35-40%

人工质检成本降低60%

🔧设备预测性维护

设备故障突发、非计划停机影响产能

基于设备振动、温度、电流数据训练AI模型,提前7-30天预测故障

设备OEE提升10-15%

非计划停机减少40%

🚛智能物流调度

物料转运效率低、AGV路径冲突

AI路径规划+数字孪生仿真,实现物料按需配送、动态调度

物料周转效率提升25%

线边库存降低20%

📋智能排产(APS)
痛点

多品种混线、插单频繁、设备负荷不均

AI + 数字工厂解决方案

AI运筹优化算法,结合设备状态、物料齐套性动态排产,支持多目标优化(产能/成本/交期)

预期收益

设备稼动率提升15-20%

订单交付及时率达98%+

🎯工艺实时优化
痛点

涂布面密度波动、浆料固含量不稳定、烧结温度曲线偏差

AI + 数字工厂解决方案

实时采集工艺数据,通过边缘AI模型动态调整设备参数,实现闭环控制

预期收益

工艺稳定性提升30%

良率提升2-5%

👁️AI 视觉质检
痛点

极片毛刺、焊缝缺陷、封装瑕疵、隔膜异物检测精度不足

AI + 数字工厂解决方案

多光谱成像+深度学习算法,实现微米级缺陷零漏检,检测精度达PPB级

预期收益

缺陷率下降35-40%

人工质检成本降低60%

🔧设备预测性维护
痛点

设备故障突发、非计划停机影响产能

AI + 数字工厂解决方案

基于设备振动、温度、电流数据训练AI模型,提前7-30天预测故障

预期收益

设备OEE提升10-15%

非计划停机减少40%

🚛智能物流调度
痛点

物料转运效率低、AGV路径冲突

AI + 数字工厂解决方案

AI路径规划+数字孪生仿真,实现物料按需配送、动态调度

预期收益

物料周转效率提升25%

线边库存降低20%

02 质量与追溯 —— 全链路透明管控

🔗

全生命周期追溯

从矿产→前驱体→正负极材料→电芯→PACK→回收的全链条数据贯通,满足欧盟CBAM、ESG碳足迹合规要求。

🧠

质量根因分析

AI关联工艺参数、设备状态、物料批次数据,自动定位缺陷根因,生成优化建议。

🪪

电池数字护照

为每颗电芯建立唯一数字身份,记录生产、检测、服役、回收全流程数据,支撑梯次利用与回收溯源。

03 能源与成本管理 —— 绿色智造

💡

AI 能耗优化

实时分析水电气消耗数据,结合生产计划优化设备启停、负荷分配,降低综合能耗15%。

🌍

碳足迹全流程核算

基于数据中台采集的生产、物流、能耗数据,自动生成碳足迹报告,满足双碳目标与出口合规。

预期效益

全维度量化成效,数据驱动持续改进

维度核心指标预期提升
📈生产效率产能利用率提升 15-20%
设备 OEE提升 10-15%
质量水平产品良率提升 2-5%
缺陷率下降 35-40%
💰成本控制综合能耗降低 15%
人工成本降低 20-30%
线边库存降低 20%
🌍合规追溯碳足迹数据可追溯率100%
CBAM/ESG 合规满足出口要求

龙蟠科技

国内规模前列的绿色化学和绿色能源专家型企业

龙蟠科技携手朗通建设APS+MES一体化数字工厂系统,打通计划层与执行层,实现新能源材料全流程数字化、智能化管控。排程效率提升90%+,炉窑综合利用率提升12%-18%,批次不良率下降25%+,全批次追溯覆盖率达100%。

排程效率提升90%+
炉窑利用率提升12%-18%
批次不良率下降25%+
批次追溯覆盖率100%
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